La influencia de las Redes Sociales sobre las metodologías y técnicas de investigación de las marcas ha acelerado y optimizado el proceso de toma de decisiones. ¿Pero en concreto, cómo el Social Thinking puede evolucionar el enfoque en investigación de las marcas? Empezamos una serie de publicaciones sobre Research & Insights, con este artículo redactado por nuestro Global Chief Strategy Officer Mobbie Nazir junto a Paul Greenwood, Head of Research & Insight.

En 2008, los marketers se centraban casi exclusivamente en técnicas de investigación tradicionales - como focus groups o encuestas - a pesar del aumento de las conversaciones entre los usuarios generadas en plataformas como Facebook y YouTube. Estas técnicas tradicionales necesitaban de una cantidad significativa de tiempo para ser desarrolladas, y a menudo la respuesta que se necesitaba, al momento de sacarla, ya estaba desactualizada.

Comprender la “cultura rápida”

Durante los últimos 12 años, las RRSS han permitido el acceso a una gran cantidad de datos, disponibles en tiempo real: lo que la gente piensa de las marcas, sus opiniones, sus intereses. Además, las herramientas centradas en la inteligencia artificial ayudan a obtener información y a tomar decisiones más rápidamente.

Esta transición es importante para comprender la “cultura rápida”, un tema que a las marcas les cuesta entender. Las metodologías de investigación tradicionales pueden funcionar al examinar la “cultura lenta”, es decir estudios a largo plazo que toman un mes o más, para rastrear algo tan amplio como cambios en las actitudes hacia la salud y el bienestar. Pero en una sociedad acelerada y en constante cambio, comprender los micros cambios necesita una actuación más rápida.

Un matrimonio entre lo antiguo y lo nuevo

Sin embargo, eso no quiere decir que la investigación tradicional esté muerta, sino que la investigación es más eficaz cuando se combinan metodologías antiguas y nuevas. Hay varias formas de mezclar las dos metodologías y el enfoque depende de lo que tenemos que resolver.

Un método, por ejemplo, consiste en utilizar focus groups o entrevistas para encontrar ideas y luego comprobar en los datos de las Redes Sociales cómo se están desarrollando a nivel macro, demostrando (o refutando) la escala y la relevancia. Por otro lado, los investigadores pueden identificar tendencias o conversaciones que ocurren en las RRSS y luego profundizar con focus groups o entrevistas las motivaciones y sentimientos personales de las personas sobre un determinado tema.

Nadando entre datos

Los datos procedentes de las Redes Sociales tienen un beneficio - su enorme escala - que es también su mayor caída potencial. La IA puede ayudar a encontrar datos e insights, pero el análisis y los learnings provienen de los humanos. 

Para sacar los learning de forma más eficaz, se necesita que el equipo de R&I y de Estrategia trabajen juntos, para aprovechar al máximo sus habilidades complementarias. Acercar los equipos de Estrategia y de Investigación ayuda a que el proceso sea más colaborativo e iterativo.

También es importante contar con un equipo de investigación que entienda cómo hablan los usuarios de las Redes Sociales. Por ejemplo, el aumento de Instagram y el intercambio de memes ha hecho de la semiótica visual una habilidad importante. En las RRSS, de hecho, no se trata solo de números y datos, también se trata de nivel de influencia.

Una comprensión más amplia 

Hoy en día, las tendencias dominantes nacen en las Redes Sociales. Las plataformas social están dando forma a la cultura y el ritmo del cambio es increíble. Al comprender lo que está sucediendo en las RRSS, los marketers pueden anticipar y prepararse para cambios culturales significativos.

Además, las Redes Sociales son un ecosistema mucho más grande de lo que solía ser, cómo la amplitud de las audiencias ha cambiado, incluyendo todas las generaciones, de las más jóvenes a las más mayores.

Entonces, ¿cómo pueden las marcas asegurarse de que están usando las Redes Sociales de la manera más efectiva posible cuando se trata de investigación? 

Durante los próximos meses, nuestros compañeros en todo el mundo analizarán diferentes formas en las que la investigación de las RRSS beneficia a las marcas, desde comprender a las audiencias hasta cómo los datos pueden ayudar a crear el contenido perfecto.